Wie gebe ich einem KI-Agenten Zugriff auf meine Firmendokumente?
Teil von Wie du KI-Agenten Zugriff auf deine Dokumente gibst
Du gibst einem KI-Agenten Zugriff auf deine Firmendokumente, indem du ihn über einen MCP-Server mit ihrem Speicherort verbindest, nicht durch Einkleben von Dateien in einen Chat. Der Agent liest und schreibt dann die aktuellen Dokumente bei Bedarf, unter Rechten, die du steuerst. So bleibt der Zugriff lebendig, eng gefasst und nachvollziehbar statt einer einmaligen Kopie.
Warum reicht ein Datei-Abkippen nicht?
Dokumente in einen Prompt zu laden, gibt dem Agenten einen Schnappschuss, der veraltet, sobald sich ein Dokument ändert, und der jenseits einer Handvoll Dateien zerfällt. Er gibt auch keine Rechte: Der Agent hat entweder alles Eingefügte oder nichts. Firmendokumente brauchen lebenden, eng gefassten Zugriff, kein Einfügen.
Was macht ein MCP-Server hier eigentlich?
MCP (Model Context Protocol) ist ein Standard, mit dem ein Agent externe Ressourcen und Tools erreicht. Ein MCP-Server vor deinen Dokumenten lässt den Agenten sie über definierte Operationen auflisten, lesen und schreiben, er arbeitet also auf den aktuellen Dateien und tut nur, was der Server erlaubt.
Wie stellt adlass deine Dokumente über MCP bereit?
adlass legt deine Dokumente in geteilte Spaces und stellt sie Agenten über MCP bereit. Der Agent verbindet sich einmal, liest und schreibt dann Dokumente per Referenz, mit Rechten pro Space, die entscheiden, was er anfassen darf. Dein Team bearbeitet dieselben Dokumente in der App, Menschen und Agenten teilen sich also eine lebende Quelle statt Kopien zu tauschen.
Passende Vergleiche
Häufige Fragen
- Ist ein MCP-Server dasselbe wie RAG?
- Nein. RAG holt Textpassagen in den Prompt. Ein MCP-Server lässt den Agenten die lebenden Dokumente selbst erreichen und auf ihnen handeln, inklusive Schreiben. Sie lösen verschiedene Probleme und lassen sich kombinieren.
- Kann der Agent Dokumente ändern oder nur lesen?
- Beides, innerhalb der Rechte, die du setzt. Rechte pro Space entscheiden, ob ein Agent in jedem Space nur lesen oder auch schreiben darf.
Arbeite mit deinen Agenten auf denselben Daten
adlass ist die geteilte Datenebene, auf der du, dein Team und ihre Agenten an denselben Dokumenten und Datensätzen arbeiten.