Lunes 06:00
Plataforma
Plataforma de workflows de IA: cinco bloques para el trabajo real.
Un asistente que construye. Skills y workflows que corren. Documentos y una base de datos propia sobre la que trabajan los agentes. Y workflows que salen de la empresa. Todo en un marco con aprobaciones, protocolo y deshacer.
Plataforma
Asistente
Crea skills, workflows, modelos de records y páginas por texto o voz.
Ver másSkills y workflows
Tareas descritas que ejecutan agentes, conectadas en procesos con triggers y aprobaciones.
Ver másDocumentos
Importación, OCR, tablas y documentos vivos como fuentes y resultados de cada ejecución.
Ver másBase de datos de registros
Tus propios objetos y campos para que los agentes lean y escriban, con historial por entrada.
Ver másExterno
Páginas y formularios para clientes, entregas a aliados y workflows entre empresas.
Ver másInbox
Una dirección por persona para textos y archivos de colegas y agentes, ya clasificados al llegar.
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Preguntas frecuentes
No. La mayoría de los equipos empieza con documentos y un skill: conecta una carpeta o un buzón, describe la tarea, ejecútala y revisa el registro. Los workflows entran cuando la tarea necesita un disparador o una aprobación; los registros, cuando los resultados deben vivir en un lugar estructurado; y los workflows con aliados, cuando un proceso cruza los límites de la empresa. Cada bloque es útil por sí solo y se vuelve más útil con los demás.
OpenAI, Anthropic y Google Gemini están conectados como integraciones. Eliges qué modelo funciona para cada skill, puedes restringir la elección por espacio y ves el costo de cada ejecución, paso a paso. Cambiar un skill a otro modelo es una modificación de una línea en el skill, no una migración.
En la UE, separados por empresa y cifrados. Las credenciales de integración se almacenan cifradas y se ocultan en los registros. Los workflows con aliados intercambian solo lo que ambas partes acordaron en la entrega; el aliado nunca ve tus espacios, documentos ni registros.
Las herramientas de automatización mueven datos entre sistemas. adlass conserva el estado compartido en el que trabajan el equipo y los agentes: documentos, registros y el historial de cada cambio. El constructor de workflows es parte de la plataforma, pero lo importante es que cada ejecución deja un resultado trazable y reversible, no solo una carga de webhook.
Describe la tarea. El resto toma forma en la plataforma.
Empieza gratis, crea tu primer skill con el asistente y mira cómo se ve un run antes de conectar nada.