Kundensupport
Kundenservice mit KI-Agenten: Anfragen sortieren, Antworten entwerfen, Reklamationen lösen.
Der Support beantwortet jeden Tag dieselben Fragen, sucht dieselben Bestellungen und Rechnungen heraus und fasst nach. Ein Agent macht das nach deinen Regeln und fragt, bevor eine Antwort rausgeht. Hier ist eine Woche mit vier solchen Läufen.
Eine Woche im Support
Vier Agentenläufe in einer Woche. Jeder verbindet mehrere Systeme und erledigt einen ganzen Vorgang, nicht nur einen Handgriff.
- 01 · Mo 08:00
Das Postfach am Morgen sortieren
Über Nacht liegen 38 Mails in support@ und info@. Der Agent liest jede mit Anhang, legt sie nach deinen Regeln als Anfrage an, weist sie einer Person zu und schickt die Eingangsbestätigung. Um 08:00 steht die Liste in Slack: 17 Produktfragen, 9 zu Rechnungen, 4 Reklamationen, dazu 3 Anfragen von gestern ohne Antwort.
- 1Jede Mail mit Anhang lesen und einsortieren
- 2Aus jeder Anfrage wird ein Record mit Frist
- 3Zuständig ist, wer laut Regeln die Kategorie hat
- 4Eingangsbestätigung raus, Liste nach Slack
PostfachRegeln als DokumentRecordsEingangsbestätigungSlack - 02 · Mo 09:20
Beschädigte Lieferung, Ersatz und Antwort
Jana Brandt schickt ein Foto vom zerbrochenen Mahlwerk. Der Agent hängt es an die Anfrage, liest die Bestellung SH-10482 in Shopify nach und entwirft die Antwort aus deiner Rückgaberichtlinie. Weil Ersatz über 100 Euro ein Ja braucht, fragt er Lena in Slack, legt nach ihrem Ja die Ersatzbestellung an und schickt die Antwort mit Rücksendeetikett.
- 1Foto und Bestellnummer aus der Mail lesen
- 2Bestellung und Lieferdatum in Shopify nachsehen
- 3Antwort aus der Rückgaberichtlinie entwerfen
- 4Ein Ja in Slack, dann Ersatzbestellung und Antwort
- 5In 3 Tagen prüfen, ob der Ersatz angekommen ist
PostfachRecord · AnfrageShopifySlackMail an Kundin - 03 · Mi 11:15
Kunde sagt, die Rechnung sei bezahlt
Die Buchhaltung von Lindberg Tec schickt einen Zahlungsavis zu RE-2026-0412 über 4.980,00 Euro. Der Agent findet die Rechnung im Record, vergleicht Betrag und Datum mit dem Beleg und fragt Ana in der Buchhaltung per Slack, ob er auf bezahlt setzen darf. Nach ihrem Ja geht die Antwort an den Kunden raus und die Rechnung fällt aus dem Mahnlauf am Freitag.
- 1Den Zahlungsavis aus der Mail lesen
- 2Rechnung RE-2026-0412 im Record suchen
- 3Betrag und Datum gegen den Beleg prüfen
- 4Ein Ja der Buchhaltung, dann Status bezahlt
- 5Antwort an den Kunden, Mahnung entfällt
PostfachRecord · RechnungGoogle DriveSlackMail an Kunde - 04 · Fr 16:00
Wochenbericht und ein neuer Hilfetext
Freitags liest der Agent die 214 Anfragen der Woche und gruppiert sie nach Grund. 31 drehen sich um die Mindestbestellmenge, zu der es keinen Hilfetext gibt. Er schreibt den Bericht als Seite mit Beispielen, entwirft den fehlenden Abschnitt und fragt Lena, ob er ihn in die Hilfetexte aufnehmen darf.
- 1Die Anfragen der Woche nach Grund gruppieren
- 2Den Bericht als Seite schreiben, mit Beispielen
- 3Die häufigste Frage ohne Hilfetext heraussuchen
- 4Ein Ja in Slack, dann steht der Abschnitt drin
ZeitplanRecordsBericht als SeiteSlackHilfetexte
Passende Vorlagen
- Kundenstimme & Feedback
Complaint response and root-cause note
Delivers a structured complaint response and root-cause note result with evidence, decisions, and open points. Use when teams need complaint response and root-cause note, support operations review, customer success analysis, or a repeatable case-work deliverable.
- Kundengesundheit & Abwanderung
Customer health review
Delivers a structured customer health review result with evidence, decisions, and open points. Use when teams need customer health review, support operations review, customer success analysis, or a repeatable case-work deliverable.
- Kundengesundheit & Abwanderung
Customer onboarding plan
Delivers a structured customer onboarding plan result with evidence, decisions, and open points. Use when teams need customer onboarding plan, support operations review, customer success analysis, or a repeatable case-work deliverable.
- Kundenstimme & Feedback
Customer review theme analysis
Clusters customer reviews into evidenced themes, separates praise from complaints, quantifies sentiment and product areas, and surfaces representative quotes with source identifiers. Use for review mining, voice-of-customer reporting, product feedback synthesis, or reputation monitoring.
Häufige Fragen
Beschreib die Aufgabe. Der Rest entsteht auf der Plattform.
Kostenlos starten, den ersten Skill mit dem Assistenten anlegen und sehen, wie ein Lauf aussieht, bevor du etwas anschließt.